답변 토큰을 평균 65% 절감하지만 정확도는 유지하는 엄청난 스킬
무료
Claude · Codex · Gemini, 어디서든 자동 적용.
모델이 똑똑해질수록 답변은 길어집니다.
한 문장이면 끝날 답을, 매번 다섯 문단으로 받습니다.
한 문장으로 끝날 답을 다섯 문단 읽고 있어요. 응답마다 톤이 똑같이 장황합니다.
긴 응답이 누적되면 세션 한 번이 못 갑니다. 작업 중간에 재시작 — 흐름은 매번 끊깁니다.
대시보드 켜놓고 이번 달 얼마나 썼는지 확인하는 습관, 이제 일과가 됐습니다. 한도 끊기기 전에 또 충전합니다.
문제는 모델이 아닙니다. 길게 답하라고 학습된 톤입니다.
/caveman
한 번이면 끝. 사고 과정은 그대로 두고, 출력 문장만 압축합니다.
같은 질문을 같은 AI에게 물어봤습니다. 평소엔 답이 1,214 토큰이 나옵니다. caveman을 켜면 같은 답이 294 토큰으로 줄어듭니다. 답에 담긴 내용과 정확도는 그대로 — 빠진 건 군더더기 문장뿐입니다.
매 세션 자동으로 로딩되는 CLAUDE.md, 프로젝트 노트, 메모리 파일까지 한 번에 다시 씁니다. 평균 898토큰이 481토큰으로 — 같은 정보, 같은 행동. 입력 토큰부터 가벼워져요.
Claude Code · Codex · Gemini는 자동 적용. Cursor · Windsurf · Cline · Copilot 등 30개 이상 에이전트에는 설치할 때 규칙 파일까지 함께 깔립니다. 어떤 도구를 쓰든 응답 톤이 같아져요.
MIT 라이선스 오픈소스. 설치하면 이 구조 그대로 들어갑니다.
벤치마크 재현 스크립트와 평가 하네스까지 전부 열람 가능.
caveman/ ├── skills/ — /caveman, /caveman-commit, /caveman-review ├── benchmarks/ — 10개 태스크 토큰 벤치마크 + 재현 스크립트 └── evals/ — baseline · terse · skill 3-arm 평가 하네스
같은 AI에 같은 질문을 했습니다. 답에 담긴 내용은 똑같습니다. 차이는 길이뿐입니다.
"도와드릴 수 있어 기쁩니다! 말씀하신 문제는 정말 흔하게 발생하는 상황이고, 충분히 해결할 수 있습니다. 우선 결론부터 말씀드리면, 코드 안에서 시간을 비교하는 부분에서 비롯된 것으로 보입니다. 자세히 살펴보면, 만료 시각과 현재 시각을 비교할 때 < 연산자를 사용하셨는데, 이 경우 정확히 같은 시각일 때 의도와 다르게 동작할 수 있습니다. 이를 해결하기 위해서는 < 대신 <= 로 변경하시는 것을 추천드립니다. 추가로 궁금하신 점이 있으면 언제든 말씀해 주세요!"
caveman이 잘라내는 군더더기
"인증 미들웨어 버그. 토큰 만료 체크가 < 사용. <= 로 변경."
4.2
총 5개
이제 막 샀는데 벌써 평을 남기라구요?
토큰 사용량이 준다니. 대박~~~ 안그래도 클로드 토큰 귀신인데, 많이 줄길 기대합니다
caveman으로 토큰의 사용이 줄었습니다. 감사합니다.
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